Chaîne d’approvisionnement ·
Planifier les délais de livraison : la moyenne ne suffit pas, la variabilité compte aussi
Un engagement de livraison réaliste ne repose pas uniquement sur le temps de transport moyen. Évaluez la marge de temps en tenant compte de la variabilité des expéditions et de l’impact des retards sur l’entreprise.
Avemes Editorial

Distinguez le délai moyen de l’engagement de livraison
Lors de la planification des délais de livraison, la question essentielle n’est pas seulement « Combien de temps le transport prend-il généralement ? ». Il faut également répondre à la question « Quel retard notre entreprise peut-elle supporter ? ». L’approche proposée dans cet article consiste à définir une marge de temps en évaluant séparément le délai habituel, la variabilité des délais et l’impact des retards sur l’activité. La marge cesse ainsi d’être une réserve indéterminée ajoutée par habitude à chaque commande.
La moyenne arithmétique correspond à la somme des durées enregistrées divisée par le nombre d’observations. La médiane indique la position centrale des observations classées. Si le nombre d’observations est impair, on retient la valeur du milieu ; s’il est pair, on utilise la moyenne arithmétique des deux valeurs centrales. Il ne s’agit pas de la même mesure que la moyenne arithmétique de l’ensemble des observations. L’indicateur du délai de livraison à l’importation de la Banque mondiale utilise lui aussi spécifiquement la médiane. Il ne faut donc pas interpréter directement le « délai habituel » d’un tableau de données comme une moyenne ou une garantie de livraison.
La variabilité indique le degré de souplesse nécessaire au planning
La moyenne résume le centre des durées ; la variabilité concerne l’écart entre les observations. Pour la planification, il est important d’examiner, en plus du centre des durées, la partie de la distribution correspondant aux livraisons tardives. Ainsi, même si le délai central semble similaire, appliquer la même marge sans examiner la dispersion des données de livraison peut ne pas constituer un bon point de départ.
Dans vos propres évaluations des expéditions, gardez les envois achevés en retard bien visibles, aux côtés de la moyenne et de la médiane. Plutôt que de consulter uniquement les dossiers clôturés avec succès et sans incident, privilégiez un suivi distinct des retards et des marchandises qui n’ont pas encore été livrées. Au lieu de supprimer les exceptions, identifiez-les selon leurs causes ; ne traitez pas comme un même problème une marchandise préparée tardivement par le client et une marchandise en attente pendant le transport.
Définissez d’abord le délai que vous mesurez
Avant de calculer la marge, consignez par écrit les événements de début et de fin. À titre de recommandation pour la planification, vous pouvez retenir comme mesure principale le temps écoulé entre le moment où la marchandise est prête à être expédiée et celui où le destinataire en prend livraison. Conservez également les enregistrements de réservation, d’enlèvement, d’acceptation au terminal, de départ, d’arrivée et de livraison finale comme étapes explicatives de ce délai principal.
La Banque mondiale publie la fréquence à laquelle les marchandises parviennent au destinataire dans les délais prévus ou attendus comme un indicateur logistique distinct. Le suivi séparé de la durée et de la ponctualité constitue également le fondement de l’approche recommandée aux entreprises dans cet article. Toutefois, les indicateurs LPI historiques à l’échelle nationale ne doivent pas remplacer les données d’expédition actuelles d’une liaison précise entre la Turquie et l’Europe.
Constituez les groupes de comparaison selon les points de départ et d’arrivée, le mode de transport, le périmètre du service et l’organisation des transbordements. Ne considérez pas l’arrivée à l’aéroport et la livraison à l’usine comme un même événement de fin. Veillez à appliquer de manière cohérente le choix entre jours calendaires et jours ouvrés à tous les enregistrements.
Déterminez la marge de temps selon l’impact sur l’activité
Une méthode applicable consiste à classer les expéditions passées comparables selon leur durée. Définissez d’abord le risque de retard que l’entreprise peut accepter, puis choisissez un délai de planification compatible avec ce choix. Considérez la différence entre le délai choisi et le délai habituel de référence comme la marge de temps. Il ne s’agit pas de recommander un nombre de jours précis, mais de proposer un cadre de décision à tester à partir des données de l’entreprise.
Pour les pièces automobiles et aéronautiques, fondez l’évaluation sur le besoin d’utilisation avant de considérer la valeur de la pièce : à quel moment le matériel est-il nécessaire, existe-t-il un stock de substitution, quelle activité un retard pourrait-il interrompre ? Plutôt que d’appliquer la même tolérance au risque à un réapprovisionnement flexible et à une pièce critique pour la production, élaborez des règles de décision distinctes. L’examen conjoint de ces règles par les équipes achats, production et logistique dans le cadre de la planification de la chaîne d’approvisionnement constitue une méthode de travail utile.
Associez à la marge une règle d’intervention
Plutôt que d’ajouter du temps pour chaque incertitude, définissez à l’avance les situations dans lesquelles un plan de remplacement sera envisagé. Désignez la personne responsable et le point de décision en cas de marchandise non prête, de modification du départ prévu ou d’avancement d’un besoin de livraison critique.
Si le transport aérien doit être envisagé comme solution de remplacement au transport maritime, intégrez à la liste de contrôle non seulement le temps de transport principal, mais aussi les conditions d’acceptation et la faisabilité de porte à porte. Comparez régulièrement la marge aux livraisons effectivement réalisées. Ne tirez pas de conclusion définitive sur la fiabilité à partir d’un petit nombre d’observations ; l’objectif n’est pas de promettre la suppression des retards, mais de rendre l’incertitude visible et maîtrisable.
Sources
Analyse et traductions : équipe éditoriale Avemes. Les institutions citées ne sont pas responsables de cette analyse ni de ses traductions.
- Lead time to import, median case (days) - Turkiye — World Bank; Turku School of Economics; n.d.; 2007–2018. CC BY 4.0
- Logistics performance index: Frequency with which shipments reach consignee within scheduled or expected time — World Bank; n.d.; 2007–2022. CC BY 4.0