การวางแผนระยะเวลาส่งมอบ: ค่าเฉลี่ยอย่างเดียวไม่พอ ความแปรปรวนก็สำคัญ

แยกระยะเวลาเฉลี่ยออกจากคำมั่นในการส่งมอบ

เมื่อวางแผนระยะเวลาส่งมอบ คำถามหลักไม่ได้มีเพียงว่า “โดยทั่วไปการขนส่งใช้เวลานานเท่าไร?” แต่ยังต้องตอบด้วยว่า “ธุรกิจของเรารองรับความล่าช้าได้มากเพียงใด?” แนวทางที่บทความนี้เสนอคือการกำหนดเวลาเผื่อโดยประเมินระยะเวลาปกติ ความแปรปรวนของระยะเวลา และผลกระทบของความล่าช้าต่อธุรกิจแยกจากกัน ด้วยวิธีนี้ เวลาเผื่อจะไม่ใช่ระยะเวลาที่ไม่ชัดเจนซึ่งบวกเพิ่มให้ทุกคำสั่งซื้อตามความเคยชินอีกต่อไป

ค่าเฉลี่ยเลขคณิตคือผลรวมของระยะเวลาที่บันทึกไว้หารด้วยจำนวนข้อมูล ส่วนมัธยฐานแสดงตำแหน่งกึ่งกลางของข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว หากจำนวนข้อมูลเป็นเลขคี่ จะใช้ค่าที่อยู่ตรงกลาง หากเป็นเลขคู่ จะใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าตรงกลางทั้งสองค่า ซึ่งไม่ใช่มาตรวัดเดียวกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลทั้งหมด ตัวชี้วัดระยะเวลาส่งมอบสินค้านำเข้าของธนาคารโลกก็ใช้มัธยฐานโดยเฉพาะเช่นกัน ดังนั้นจึงไม่ควรตีความ “ระยะเวลาปกติ” ในตารางข้อมูลว่าเป็นค่าเฉลี่ยหรือการรับประกันการส่งมอบโดยตรง

ความแปรปรวนบ่งบอกว่าแผนควรยืดหยุ่นเพียงใด

ค่าเฉลี่ยสรุปค่ากลางของระยะเวลา ส่วนความแปรปรวนเกี่ยวข้องกับระดับความแตกต่างระหว่างข้อมูลแต่ละรายการ ในแง่การวางแผน สิ่งสำคัญคือเมื่อพิจารณาค่ากลางของระยะเวลาแล้ว ต้องตรวจสอบการกระจายตัวในฝั่งที่ส่งมอบล่าช้าด้วย ดังนั้น แม้ระยะเวลาค่ากลางจะดูใกล้เคียงกัน การใช้เวลาเผื่อเท่ากันโดยไม่ตรวจสอบการกระจายตัวของบันทึกการส่งมอบอาจไม่ใช่จุดเริ่มต้นที่เหมาะสม

ในการประเมินการจัดส่งของคุณเอง ควรแสดงรายการจัดส่งที่เสร็จสิ้นล่าช้าควบคู่กับค่าเฉลี่ยและมัธยฐาน แทนที่จะพิจารณาเฉพาะงานที่ปิดสำเร็จโดยไม่มีปัญหา ควรติดตามความล่าช้าและสินค้าที่ยังไม่ได้ส่งมอบแยกต่างหาก แทนที่จะลบกรณีผิดปกติออก ให้ระบุสาเหตุไว้ อย่ามองสินค้าที่ลูกค้าเตรียมล่าช้ากับสินค้าที่รอค้างระหว่างขั้นตอนขนส่งว่าเป็นปัญหาเดียวกัน

กำหนดก่อนว่ากำลังวัดระยะเวลาใด

ก่อนคำนวณเวลาเผื่อ ให้บันทึกเหตุการณ์เริ่มต้นและสิ้นสุดเป็นลายลักษณ์อักษร ข้อเสนอแนะสำหรับการวางแผนคือ คุณอาจใช้ระยะเวลาตั้งแต่สินค้าพร้อมจัดส่งจนถึงเวลาที่ผู้รับได้รับสินค้าเป็นตัววัดหลัก และเก็บบันทึกการจอง การรับสินค้า การรับเข้าท่า การออกเดินทาง การมาถึง และการส่งมอบขั้นสุดท้ายไว้เป็นขั้นตอนที่ช่วยอธิบายระยะเวลาหลักนี้

ธนาคารโลกเผยแพร่ความถี่ที่สินค้าถึงผู้รับภายในเวลาที่วางแผนหรือคาดหมายไว้เป็นตัวชี้วัดด้านโลจิสติกส์แยกต่างหาก การติดตามระยะเวลากับการถึงปลายทางตรงเวลาแยกจากกันยังเป็นพื้นฐานของแนวทางที่บทความนี้แนะนำสำหรับธุรกิจด้วย อย่างไรก็ตาม ไม่ควรใช้ตัวชี้วัด LPI ย้อนหลังระดับประเทศแทนบันทึกการจัดส่งปัจจุบันของเส้นทางเฉพาะระหว่างตุรกีกับยุโรป

จัดกลุ่มเปรียบเทียบตามต้นทางและปลายทาง รูปแบบการขนส่ง ขอบเขตบริการ และรูปแบบการถ่ายลำ อย่าถือว่าการมาถึงสนามบินกับการส่งมอบถึงโรงงานเป็นเหตุการณ์สิ้นสุดเดียวกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกบันทึกใช้วันปฏิทินหรือวันทำการอย่างสอดคล้องกัน

กำหนดเวลาเผื่อตามผลกระทบต่อธุรกิจ

วิธีที่นำไปใช้ได้คือเรียงรายการจัดส่งในอดีตที่เปรียบเทียบกันได้ตามระยะเวลาที่ใช้ ขั้นแรกให้กำหนดความเสี่ยงด้านความล่าช้าที่ธุรกิจยอมรับได้ จากนั้นเลือกระยะเวลาสำหรับวางแผนที่สอดคล้องกับระดับความเสี่ยงนั้น พิจารณาส่วนต่างระหว่างระยะเวลาที่เลือกกับระยะเวลาปกติที่ใช้เป็นฐานให้เป็นเวลาเผื่อ วิธีนี้ไม่ได้เสนอจำนวนวันที่ตายตัว แต่เป็นกรอบการตัดสินใจที่ต้องทดสอบกับข้อมูลของธุรกิจ

สำหรับชิ้นส่วนยานยนต์และอากาศยาน ให้พิจารณาความจำเป็นในการใช้งานก่อนมูลค่าของชิ้นส่วน: ต้องใช้วัสดุเมื่อใด มีสินค้าคงคลังทดแทนหรือไม่ และความล่าช้าอาจทำให้กิจกรรมใดหยุดชะงัก? แทนที่จะใช้ระดับการยอมรับความเสี่ยงเดียวกันกับการเติมสินค้าคงคลังที่ยืดหยุ่นได้และชิ้นส่วนที่สำคัญต่อการผลิต ควรพัฒนากฎการตัดสินใจแยกกัน การให้ทีมจัดซื้อ การผลิต และโลจิสติกส์ร่วมกันพิจารณากฎเหล่านี้ภายในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานเป็นรูปแบบการทำงานที่มีประโยชน์

กำหนดกฎการดำเนินการควบคู่กับเวลาเผื่อ

แทนที่จะเพิ่มเวลาให้กับความไม่แน่นอนทุกกรณี ให้เขียนไว้ล่วงหน้าว่าจะพิจารณาแผนสำรองในสถานการณ์ใด กำหนดผู้รับผิดชอบและจุดตัดสินใจสำหรับกรณีที่สินค้าไม่พร้อม กำหนดการออกเดินทางเปลี่ยนไป หรือความจำเป็นในการส่งมอบที่สำคัญถูกเลื่อนให้เร็วขึ้น

หากจะพิจารณาการขนส่งทางอากาศเป็นทางเลือกแทนแผนขนส่งทางทะเล ให้ใส่ทั้งเงื่อนไขการรับสินค้าและความเป็นไปได้ในการให้บริการแบบถึงหน้าประตูไว้ในรายการตรวจสอบ ไม่ใช่เพียงระยะเวลาขนส่งหลัก เปรียบเทียบเวลาเผื่อกับผลการส่งมอบจริงเป็นระยะ อย่าสรุปความน่าเชื่อถืออย่างเด็ดขาดจากข้อมูลจำนวนน้อย เป้าหมายไม่ใช่การให้คำมั่นว่าจะขจัดความล่าช้าให้หมดไป แต่คือการทำให้ความไม่แน่นอนมองเห็นได้และจัดการได้

แหล่งข้อมูล

บทวิเคราะห์และคำแปล: ทีมบรรณาธิการ Avemes สถาบันที่เป็นแหล่งข้อมูลไม่รับผิดชอบต่อบทวิเคราะห์หรือคำแปลนี้

• Lead time to import, median case (days) - Turkiye — World Bank; Turku School of Economics; n.d.; 2007–2018. CC BY 4.0
• Logistics performance index: Frequency with which shipments reach consignee within scheduled or expected time — World Bank; n.d.; 2007–2022. CC BY 4.0